El 95% de los profesionales de Social Media ya usa la IA en su trabajo diario, pero el dato que de verdad importa es otro: su papel no se limita sólo a escribir textos o generar ideas, sino que se ha instalado en el corazón de la estrategia. Según el último estudio de Metricool, la IA se está convirtiendo en un compañero con el que trabajar mano a mano.
La inteligencia artificial en el marketing digital ha dejado de ser un tema del futuro o un experimento para convertirse en el estándar operativo del sector. El informe de Metricool sobre el uso de la IA en redes sociales, elaborado tras encuestar a más de 700 profesionales (Social Media Managers, Community Managers, creadores de contenido, analistas…), apunta que la adopción de esta tecnología no sólo se ha consolidado, sino que está aumentando a buen ritmo.
Hoy en día, 3 de cada 4 profesionales utilizan herramientas de IA a diario, y 1 de cada 7 invierte ya más de 100 euros al mes en ellas (+400% en el último año). A continuación, repasamos las claves principales del estudio.
El nivel de penetración de la inteligencia artificial en los equipos de comunicación es prácticamente absoluto:
Fuente: estudio de Metricool sobre el uso de redes sociales.
Evolución del presupuesto. En el último año, el número de profesionales que usaban exclusivamente herramientas gratuitas ha caído un 50%. Por el contrario, quienes invierten más de 100 euros al mes se ha multiplicado por cinco. El rango de gasto más popular se sitúa entre los 21-50 euros mensuales. Además, en el 47% de los casos son los propios profesionales quienes pagan estas licencias de su bolsillo.
Herramientas más populares. La concentración sigue estando en los grandes actores del mercado: ChatGPT, Canva, Gemini y Claude lideran (por este orden) con una enorme ventaja sobre el resto. Asimismo, crece la versatilidad de los profesionales: el 37% utiliza habitualmente más de 4 herramientas distintas, frente al 14% que lo hacía hace sólo un año.
Uno de los hallazgos más significativos de Metricool es cómo ha cambiado el rol de la IA dentro de las tareas diarias. Aunque la redacción de contenidos (86%) y la generación de ideas siguen siendo las aplicaciones más comunes, el verdadero salto cuantitativo se ha dado en las tareas estratégicas y analíticas:
Hoy en día, según el estudio, la IA interviene de alguna manera en el 94% de los contenidos que se publican en redes sociales, consolidándose no sólo como un asistente de redacción, sino como un aliado en la toma de decisiones.
Fuente: estudio de Metricool sobre el uso de redes sociales.
Los profesionales miden el impacto de la IA en su trabajo principalmente con el tiempo que ganan. En una semana estándar, el 34% ahorra entre 1 y 3 horas, el 30% entre 4 y 6, el 13% entre 7 y 10, y un 12% incluso afirma que gana más de 10 horas semanales gracias al uso de herramientas inteligentes. Sólo un 10% indica que no le ayudan a optimizar su tiempo.
Curiosamente, el valor asignado a la IA se mide en el flujo de trabajo y en la reducción de fricción, más que en métricas directas de rendimiento de las publicaciones o en un aumento directo de la calidad percibida. La IA libera tiempo de tareas tácticas y repetitivas para que el profesional pueda dedicarlo a la experimentación, el análisis de negocio y a la relación con los clientes.
Fuente: estudio de Metricool sobre el uso de redes sociales.
A pesar de la alta adopción, los profesionales tienen claro que la inteligencia artificial no sustituye al talento humano. De hecho, sólo un 17% de los encuestados publica contenido generado por IA con cambios mínimos, la gran mayoría edita el tono, contrasta los datos, aporta la voz de marca o utiliza la producción generada simplemente como borrador inicial.
A medida que el uso de la IA se democratiza, los profesionales se han vuelto más exigentes y críticos con sus resultados:
La creatividad, la estrategia y el toque emocional siguen requiriendo intervención humana. La IA elimina la fricción, pero es el profesional el que aporta el contexto, la sensibilidad cultural y el criterio final.
El informe pone de manifiesto una brecha importante en el ámbito corporativo y ético: la falta de políticas claras de uso:
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El estudio de Metricool deja una lectura clara: la inteligencia artificial ya no es una ventaja competitiva por el mero hecho de usarla, sino por cómo se usa.
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