La semana pasada asistimos al evento AInnovación, donde presentamos las soluciones que estamos desarrollando en Bitban Technologies enfocadas en facilitar el trabajo de redacciones y periodistas mediante herramientas de IA. Esta tecnología está adquiriendo un papel cada vez más relevante en los medios de comunicación y en la gestión del contenido web.
El jueves 10 de octubre tuvo lugar en Madrid el evento AInnovación, organizado por CMS MAG, en el que tuvimos la oportunidad de explicar a los más de cien asistentes, entre ellos grandes medios de comunicación y una decena de compañías del sector, cómo vemos la integración de la IA en los gestores de contenidos especializados en grupos editoriales.
Jesús Serrano, Project Manager de Bitban y Team Leader del departamento de Inteligencia Artificial, fue el encargado de exponer qué estamos haciendo en bCube CMS para ayudar a los periodistas y redacciones con nuestras herramientas de inteligencia artificial, basadas en la mejora e iteración continua, gracias a las aportaciones de nuestros clientes, que se caracterizan también por la personalización a la medida de cada medio y la facilidad de uso.
Pie de Foto: Jesús Serrano explica la IA en bCube CMS a los asistentes de la Jornada.
La experiencia de Bitban Technologies con la inteligencia artificial viene de lejos. En 2021, empezamos a desarrollar proyectos junto a grupos editoriales para fidelizar a los usuarios y fomentar el incremento de las suscripciones.
Además, en los últimos años, nuestro equipo está acudiendo a distintos foros, como el reciente Encuentro de CIOS de medios de comunicación que tuvo lugar a finales de mayo en Huesca, para recabar información y conocer de primera mano qué demandan las redacciones, su opinión sobre la IA y cómo puede facilitarles su trabajo diario. Todo ello con el objetivo de mejorar y evolucionar nuestro sistema, bCube CMS.
Jesús Serrano arrancó su presentación con una pregunta al aire ¿Qué es lo que hace diferente a cada medio de comunicación? Y es que cada grupo tiene una propuesta única de valor, a la que tenemos que adaptarnos para ofrecer un producto personalizado, cómo es bCube CMS, hecho a la medida de cada medio.
Por tanto, la apuesta de Bitban Technologies con la IA es aprovechar las capacidades de la inteligencia artificial y amoldarse a la esencia de cada medio, y no sólo a sus flujos de trabajo, lo que nos diferencia de otras propuestas del sector, como pudimos comprobar en la jornada.
Para ello, lo primero que hará la herramienta de IA será examinar el conjunto de contenidos del medio (noticias, artículos, publicaciones en redes sociales) y la forma en la que catalogan y relacionan la información. Con ello, podremos obtener patrones y sintetizar unas guías o reglas para que el sistema se adapte al estilo del medio.
Además, la inteligencia artificial también se alimentará de otro tipo de documentos, como libros y manuales de estilo, normas o estatutos de la redacción, códigos deontológicos, etc. de manera que la información que se genere con la IA cumpla con los estándares de cada grupo editorial en particular. El sistema será capaz de analizar nuevos contenidos, para asegurar coherencia y, por tanto, calidad en la información.
Esta función es especialmente útil, según recalcó Jesús durante su exposición, para contenidos de agencia, en traducciones de otros idiomas (para que no se pierdan matices) e incluso para los nuevos miembros de las redacciones, que aún no conocen en profundidad los detalles y la idiosincrasia del medio.
Pie de foto: la IA en bCube CMS sintetiza manuales y libros de estilo del medio, para garantizar una propuesta única.
En Bitban, hemos dividido nuestras herramientas de IA en dos grandes bloques: bCube Assistant: ayuda a la redacción y publicación de contenidos y bCube Insights: para analizar el comportamiento de los usuarios y ofrecer experiencias personalizadas. Ambas pueden ejecutarse de forma aislada (con su propio sistema de modelos propios y de terceros) o conjunta (especialmente útil para los medios con múltiples cabeceras que utilicen nuestro sistema de Redacción Central o similar).
Nuestro asistente de IA ayuda a los redactores a elaborar la información, generando titulares, entradillas, pequeñas piezas de contenido, o textos personalizados para las distintas redes sociales, gracias a las guías comentadas anteriormente.
La inteligencia artificial permite interpretar datos con mucha facilidad (tanto internos como externos), que podrán ser enviados directamente al site del medio o incluso a herramientas de terceros (por ejemplo, para elaborar infografías o gráficas interactivas).
Asimismo, el asistente puede crear un filtro con los mismos elementos que tiene el buscador de bCube CMS para generar resúmenes internos, con información importante (fechas, personajes, hechos relevantes…) para que sea mucho más fácil, por ejemplo, elaborar noticias que se alargan días, meses o incluso años.
Con ello, además del ahorro de tiempo que supone para el periodista tener esta información a mano, se gana también en eficiencia, evitando que se pierda algún dato importante. Estos resúmenes se pueden convertir en contenido editorial, un párrafo que acompañe al contenido, newsletters o incluso podcast.
En los medios, es tan importante la generación de contenidos como la catalogación y los tags. Gracias a la IA de bCube CMS, los medios pueden optimizar su sistema de etiquetado, que revierte de manera directa en el SEO, la accesibilidad y la retención de usuarios, al poder encontrar noticias relacionadas de manera más eficiente. La inteligencia artificial también permitirá analizar imágenes y ofrecer asistencia al portadista, para facilitar en base a datos analíticos la creación de portadas, que son la puerta de entrada del medio y su tarjeta de presentación.
bCube Insights es la segunda pata de la IA de bCube CMS, un modelo predictivo para personalizar la experiencia de usuario, mejorar la retención y aumentar las suscripciones del medio.
Pie de foto: bCube Insights permite personalizar la experiencia de usuario, con noticias relacionadas y noticias personalizadas en portada.
Gracias a la inteligencia artificial, los medios pueden recomendar contenidos al usuario en base a su comportamiento, aplicar estrategias de captación mediante ofertas a medida, detectar posibles bajas (churn), para poder tomar acciones y evitar una pérdida de suscripciones, o localizar a los lectores indecisos y facilitarles el proceso de suscripción.
La mejora continua es, como hemos comentado al inicio, una de nuestras principales características. Así, seguiremos muy de cerca el uso que haga la redacción de las sugerencias propuestas por la IA y revisaremos periódicamente el estado de las guías del medio, reevaluando también los nuevos contenidos generados por la redacción en el CMS para que las reglas estén permanentemente actualizadas.
Durante la jornada AInnovación se puso de manifiesto la importancia que está cobrando la inteligencia artificial en el periodismo, con datos como el de World Economic Forum, que apunta a que el 87% de los medios de comunicación adoptarán la IA en los próximos años, un camino sin retorno en el que el sector de los CMS tiene que estar presente.
Eso sí, las compañías del sector recalcaron en sus exposiciones que la inteligencia artificial tiene que ser una herramienta de ayuda y no reemplaza las tareas de la redacción. Los periodistas tienen que tener el control en todo momento y estar a los mandos. La IA será el vehículo para que los medios, editores y periodistas creen mejor contenido más rápidamente, pero sin descuidar la calidad, una visión que compartimos desde Bitban y por ello nuestro enfoque sobre la IA pivota sobre los manuales de estilo de los medios y sus normas internas.
Con esta tecnología, las empresas y los medios de comunicación se enfrentan a desafíos éticos, de transparencia y legislativos. El contenido generado por inteligencia artificial no puede poner en riesgo la reputación y la confianza de la audiencia y es necesario proteger los datos y la propiedad intelectual. Por ello, hay que utilizar la IA con responsabilidad, y garantizando la sostenibilidad y la seguridad ante el uso de contenidos por parte de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM).
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En bCube CMS permanecemos muy atentos a todas las novedades que se producen cada vez con más frecuencia en el campo de la inteligencia artificial, en rápida evolución, para estar a la vanguardia e introducir los avances, en la medida de lo posible, en nuestras herramientas.
Nuestro objetivo es crear soluciones cada vez más eficientes, intuitivas y confiables, para que los medios de comunicación obtengan mejores resultados y disparen su audiencia. Si eres un medio y estás interesado en las soluciones que proponemos, te estamos esperando.