Herramientas para la visualización de datos y el CMS

En el dinámico mundo de la información digital, la visualización de datos se ha convertido en un elemento esencial para transmitir ideas de manera efectiva, y desempeñan un papel crucial en el periodismo actual. En este artículo del blog, descubriremos todo su potencial y también cómo pueden integrarse en bCube CMS, llevando la experiencia de usuario a un nuevo nivel.

La importancia de la visualización de datos en el periodismo

En la actualidad, la visualización de datos juega un papel fundamental en el periodismo, al permitir comunicar y ofrecer información compleja de manera clara, accesible y atractiva. 

Los datos, a menudo, son abstractos y difíciles de entender, y elementos visuales como infografías, gráficos o mapas ayudan a presentarlos de forma comprensible, logrando una comunicación más efectiva. Gracias a la visualización, los lectores pueden asimilar rápidamente tendencias, patrones y relaciones ya que, entre otras ventajas, proporcionan contexto. 

Además, las visualizaciones de datos pueden transmitir emociones y narrativas de manera efectiva y provocan respuestas emocionales en los lectores, lo que aumenta la conexión de éstos con la historia que se está contando. Por ejemplo, las infografías interactivas permiten que los usuarios exploren los datos por sí mismos y profundizar en áreas de su interés, lo que fomenta un compromiso más activo con la información. 

Para los periodistas también tienen distintas ventajas, ya que imprimen transparencia y credibilidad a sus historias, lo que fortalece la confianza del lector en el contenido periodístico. Además, en un entorno saturado de información, las visualizaciones llaman la atención y hacen que el contenido destaque sobre otros. Un elemento visual atractivo puede aumentar la viralidad de una historia en redes sociales y otras plataformas y atraer así a más lectores.

Como acabamos de ver, la visualización de datos en el periodismo no sólo ayuda a presentar la información de manera más efectiva, sino que agrega también un elemento de persuasión y participación de los lectores, al permitir que las historias sean más impactantes, accesibles y comprensibles. De esta manera, se enriquece la experiencia de lectura y se fortalece el impacto de la narrativa periodística.

Herramientas más populares

Hay muchas herramientas que podemos utilizar para la visualización de datos. A continuación, ofrecemos una lista de las más conocidas, gratuitas o económicas y de sencillo manejo.

Tableau: que pertenece a Salesforce, es una de las más potentes. Además, acaba de incorporar ChatGPT, para dar vida a los análisis de datos con inteligencia artificial e información personalizada. Cuenta con una versión de prueba y con tres licencias de pago, desde 15 dólares al mes, y también ofrece licencia gratis por un año para estudiantes o docentes. Es una herramienta versátil que combina facilidad de uso con capacidades avanzadas de visualización y análisis, lo que la convierte en una opción popular para aquellos que desean comunicar información de manera efectiva y a través de datos visuales. Entre los medios que la utilizan figuran The New York Times, BBC News, Financial Times, Reuters y, en nuestro país, La Vanguardia o El Confidencial. 

Fuente: web de Tableau. 

Los usuarios opinan que es una herramienta sencilla y fácil de instalar y usar, muy versátil, que permite crear informes y tableros visuales profesionales, con poco mantenimiento. Además, permite la colaboración, al publicar las creaciones en línea, y compartir enlaces para que otros usuarios puedan acceder a la información. Entre sus puntos débiles, apuntan a curva alta de aprendizaje, un poco lento o algún problema de instalación. 

Datawrapper: empresa alemana que permite crear hasta 19 tipos de gráficos interactivos (desde barras hasta diagramas de flecha o dispersión), mapas de localización, temáticos o de calor y tablas. Su misión es ayudar a todos a comunicarse con datos, desde salas de redacción hasta empresas globales, organizaciones sin fines de lucro o servicios públicos. Entre sus principales clientes se encuentran The New York Times, NPR, Deutsche Welle, Bloomberg o ZEIT Online. 

Cuenta con una versión gratuita (que no de prueba) para crear y publicar gráficos, mapas y tablas y exportarlas en formato png, siempre que se atribuya a la marca en las visualizaciones. El siguiente plan, custom, parte ya de 599 dólares al mes. También es de fácil manejo y no se necesita desarrollar código. El proceso para crear una visualización es muy sencillo: copiar y pegar los datos en la herramienta, editar el gráfico y personalizarlo, y, por último, copiar el código de inserción o descargarlo en múltiples formatos. 

Fuente: web de Datawrapper.

Google Data Studio: es una herramienta gratuita de Google que permite crear informes y visualizaciones de datos personalizables de manera colaborativa. Cuenta con una interfaz web fácil de usar, es intuitivo y cuenta con plantillas y acceso a una amplia variedad de fuentes de datos a través de los más de 600 conectores asociados. 

Entre sus puntos fuertes, según los usuarios, destaca el integrarse fácilmente con las herramientas de Google y con otros software de datos, creando tablas e informes de manera profesional para presentarlos de forma muy visual y cuenta con un curso de aprendizaje en línea. Entre los contras, está más orientado al marketing y no tiene mucha capacidad para personalizar las herramientas gráficas. 

Fuente: Google Data Studio.

Flourish: se creó en 2018 para permitir que cualquier persona cuente historias con datos,  actualmente utilizada por una gran comunidad de creadores, y es parte de la familia Canva, una herramienta de diseño online con miles de plantillas. El equipo de Flourish combina décadas de experiencia en visualización, tecnología, datos, periodismo y diseño. Cuenta con tres planes: uno gratuito, orientado a educación y pequeñas redacciones, publisher, para editores y marketers y enterprise, enfocado a grandes empresas.

Entre sus principales clientes figuran Comcast, Financial Times, Conde Nast, Disney, Google o la BBC. La cadena de TV británica afirma que su soporte es excelente y accesible, que busca soluciones para que sus visualizaciones funcionen en 40 idiomas. Los usuarios destacan también que es una plataforma intuitiva, fácil de usar de manera colaborativa y su API les permite entregar información de datos de manera confiable.

Fuente: web Flourish.

Timeline JS: herramienta de código abierto que permite crear fácilmente líneas de tiempo interactivas y visualmente ricas, simplemente desde una hoja de cálculo de Google. Los más expertos pueden crear con JSON líneas de tiempo personalizadas. Timeline JS puede extraer medios de una variedad de fuentes: Twitter (X), Flickr, Youtube, Vimeo, Vine, Dailymotion, Google Maps, Wikipedia, SoundCloud, etc. 

Entre los medios que la utilizan figuran Time, Le Monde o la cadena de TV CNN. 

Fuente: https://timeline.knightlab.com/

Los usuarios la califican como simple y fácil de usar, pero no tan sencilla de configurar. Destacan que es totalmente personalizable en términos de diseño y con muchas opciones para elegir, sin necesidad de tener conocimiento de programación. Además, se puede vincular fácilmente a Google Drive o Dropbox.

StoryMap JS: herramienta de la Knight Foundation para crear narrativas en línea con mapas interactivos, muy útil para que los medios de comunicación cuenten historias geográficas. Es gratuita y permite cambiar el estilo visual del mapa con ajustes preestablecidos o usar Mapbox para crear un estilo propio. Además, permite contar historias con imágenes realmente grandes (gigapixel), obras de arte o mapas históricos.

StoryMap JS puede extraer medios de una variedad de fuentes, entre ellas, Twitter (X), Flickr, Youtube, Vimeo, Vine, Dailymotion, Google Maps, Wikipedia, SoundCloud, al igual que Timeline JS, también de Knight Foundation. Entre sus clientes, se encuentran The Washington Post, The Times, Minn Post o City Journal.

Fuente: web StoryMapJS. Mapa elaborado por City Journal sobre los traspasos más caros de la historia del fútbol.

Los usuarios resaltan que, aunque hay una pequeña curva de aprendizaje inicial, se pueden crear fácilmente historias digitales con fuertes conexiones geográficas. No hay tutoriales disponibles, pero sí preguntas frecuentes y consejos para nuevos usuarios, y un foro de soporte técnico.

¿Cómo elegir la mejor herramienta?

La elección de la herramienta más adecuada dependerá de distintos factores como la facilidad de uso, el nivel de personalización requerido, el enfoque en la visualización de datos geoespaciales y, sobre todo, el presupuesto del medio de comunicación. 

Para un periodista, es crucial que su mensaje sea efectivo y comprensible para su audiencia, por lo que ofrecemos algunos consejos para ayudar a las redacciones a tomar la mejor decisión al seleccionar una u otra herramienta de visualización de datos:

• Comprender la historia: antes de elegir una herramienta o tipo de visualización, es necesario asegurarse de comprender completamente la historia que queremos contar. Para ello, hay que definir los objetivos, puntos clave que vamos a resaltar y el mensaje que queremos transmitir.
  
  
• Considerar a la audiencia: tenemos que pensar quiénes serán nuestros lectores o espectadores, el nivel de conocimiento que tienen sobre el tema, qué tipo de visualización sería más accesible y comprensible para ellos… Adaptar la elección de la herramienta a la audiencia aumentará la efectividad de la historia.
  
  
• Elegir la visualización adecuada: las diferentes historias requieren diferentes tipos de visualizaciones: gráficos de barras, circulares, de líneas, mapas interactivos, infografías, líneas de tiempo... Nos centraremos en escoger la visualización que mejor resalte los patrones y la información clave de los datos que queramos comunicar.
  
  
• Simplicidad y claridad: optaremos por herramientas que nos permitan crear visualizaciones limpias, claras, y fáciles de entender, siguiendo la máxima de menos es más. Procuraremos evitar la sobrecarga de información y los elementos innecesarios que puedan confundir a la audiencia. 
  
  
• Interactividad y personalización: si vemos que es apropiado para nuestra historia, consideraremos herramientas que ofrezcan interactividad, ya que permiten a los lectores explorar los datos por sí mismos y profundizar en detalles específicos que sean de su interés. Además, buscaremos herramientas que nos permitan personalizar colores, etiquetas y otros elementos para alinear la visualización con la estética y el tono de nuestra historia.
  
  
• Facilidad de uso: en la medida de lo posible, optaremos por elegir herramientas que sean fáciles de aprender y usar. Si son demasiado complejas, nos llevará mucho tiempo dominarlas y nos podría distraer de la narración de la historia.
  
  
• Capacidad para integrar datos: la capacidad de actualizar y mantener nuestras visualizaciones con nuevos datos es esencial, por lo que nos aseguraremos de que las herramientas puedan integrarlos fácilmente, ya sea a través de archivos locales, bases de datos en línea o servicios web.
  
  
• Compatibilidad con dispositivos: las visualizaciones tendrán que ser responsive, para que se vean bien en diferentes dispositivos: ordenadores, tablets, móviles.
  
  
• Recursos y soporte: el soporte es fundamental, junto a los tutoriales, por si nos encontramos desafíos técnicos durante el proceso de creación.
  
  
• Presupuesto: tendremos que evaluar todos los costes asociados y ver si el desembolso que vamos a realizar es razonable en relación al valor que aportará a nuestras historias.

Hay que recordar que la elección de la mejor o las mejores herramientas de visualización dependerá, en última instancia, de la historia que queramos contar y de las necesidades de nuestra audiencia. Por ello, es conveniente experimentar con diferentes herramientas y enfoques para encontrar la combinación que mejor funcione para la narrativa. 

Facilidad de integración con el CMS

Otro de los elementos que tenemos que tener muy en cuenta es la facilidad de integración de la herramienta de visualización de datos en un CMS (SIstema de Gestión de contenidos). Un punto crucial para que los creadores de contenido aprovechen al máximo el potencial de las visualizaciones sin obstáculos técnicos. Además, mejorará la calidad del contenido, el engagement del lector y la coherencia de la marca (o el medio) en todo el sitio web. 

Para ello, lo primero que tenemos que comprobar es que la herramienta ofrezca la capacidad de incrustar o integrar visualizaciones en sitios web o aplicaciones. Por ejemplo, Datawrapper permite compartir las visualizaciones vía URL o copiando el código embed. 

Fuente: web Datawrapper.de

La mayoría de las herramientas de visualización de datos proporcionan este código embed (o de inserción), un fragmento de código HTML que contiene la visualización y las instrucciones necesarias para mostrarla en nuestro sitio, y que se incrusta en el CMS. 

En el caso concreto de bCube CMS, el gestor de contenidos de Bitban Technologies permite embeber los contenidos generados con las herramientas de visualización anteriormente citadas, y también crear un html como un objeto editorial.

Así, en un contenido, por ejemplo, una noticia, dentro del cuerpo, pinchamos en el icono de elementos disponibles (+) y, posteriormente, sobre la opción de introducir html libre (<>). 

 A continuación, se despliega la siguiente ventana:

Pinchamos en insertar bloque, y nos aparecerá la herramienta de visualización, que en este caso es un mapa interactivo.

Si lo que queremos es crear un fragmento de código html reutilizable en diferentes contenidos, debemos crear un html como objeto editorial. Esta opción está disponible desde el elemento de creación de objetos editoriales. Tras asignar un título, categoría y código de html, ya podremos guardarlo y utilizarlo libremente en nuestros contenidos. 

Para insertarlo, iremos al contenido, por ejemplo, una noticia. Detrás del párrafo, pinchamos en el icono de elementos disponibles (+) y, posteriormente, sobre la opción de “contenido html” y, en la ventana que se despliega, buscaremos el html por el título que le hayamos dado.

Además, bCube CMS puede generar herramientas de visualización (scrollytelling/reportajes multimedia), para ayudar a los periodistas a contar historias de una manera más gráfica e interactiva. Los reportajes multimedia son un objeto editorial dentro del gestor de contenidos. 

Para más información, puedes ponerte en contacto con nuestro equipo, que te ayudará a la hora de introducir herramientas visuales en el CMS y podrá ofrecerte consejos sobre cómo optimizarlas en tu medio, para que consigas la mejor narrativa posible y enamores a tu audiencia.