La IA en los medios: qué podemos esperar en 2026

En el ejercicio que acaba de empezar, expertos consultados por Reuters Institute coinciden en una premisa fundamental: ya no basta con integrar la IA en los flujos de trabajo de las redacciones. El verdadero desafío de este año será descubrir cómo los medios de comunicación pueden sobrevivir y destacar en un ecosistema gobernado por interfaces de IA.

¿Cómo va a transformar la IA las noticias en 2026? Reuters Institute ha consultado a 17 profesionales de medios de todo el mundo para responder a esta gran pregunta, entre ellos, expertos de la BBC, The Wall Street Journal, The New York Times, representantes de asociaciones de noticias o de iniciativas como JournalismAI. (*)

A continuación, analizamos las tendencias que regirán en este 2026, un año marcado por la transición hacia el consumo de noticias mediante asistentes de voz y chatbots, que obligará a los medios a priorizar la verificación de datos para combatir la desinformación. Además, este cambio tecnológico exigirá una infraestructura digital renovada y una capacitación profunda, que permita crear experiencias informativas mucho más personalizadas para las audiencias.

Predicciones clave para 2026

1. El fin del "clic tradicional": la era de los agentes

Las audiencias ya no sólo buscan noticias, sino que las consumen a través de chatbots, asistentes de voz y “modos IA” integrados en sus dispositivos. El tráfico directo desde buscadores tradicionales está dando paso a respuestas generadas por agentes inteligentes. 

Esto plantea un gran reto: mantener la relevancia cuando el usuario no llega a la web del medio de comunicación. Ante este escenario, la marca y la confianza se convierten en el activo más valioso. 

El periodismo se integra así en la “Economía de las Respuestas”, permitiendo a la audiencia personalizar la información preguntando directamente cómo una noticia afecta a su contexto o sector específico, según afirman muchos de los profesionales encuestados.

2. De lectores a "interactores"

Cada vez se vuelve más borrosa la distinción entre leer, escuchar e interactuar. Las experiencias basadas en audio y las experiencias conversacionales sin pantalla ganarán terreno. Así, en 2026 los artículos no serán sólo texto, sino unidades de datos dinámicas capaces de convertirse en resúmenes de audio personalizado o respuestas de chat en tiempo real. 

Esto representa un desafío estructural para los medios, que tendrán que pensar cómo diseñar el periodismo para situaciones donde los usuarios pasan fluidamente de la conversación a la escucha de textos extensos sin usar la pantalla. Las organizaciones deberán desarrollar flujos de trabajo y experiencias de usuario (UX) totalmente nuevos, que respondan a los puntos de acceso emergentes dominados por la IA, que están redefiniendo profundamente los hábitos de la audiencia.

Según Scroll Media, el cambio más significativo será el desmoronamiento de la idea de que un artículo equivale a una historia (un contenedor cerrado, un único objeto lineal). Este año, a medida que se integran interfaces flexibles en los productos de noticias, el artículo se convierte en un punto de entrada, en base a las necesidades de los lectores, y se podrá ampliar para incluir funciones adicionales como podcast o vídeos cortos. Así, la gente no “leerá las noticias”, sino que navegará y consultará información verificada. Para los grupos editoriales, el cambio se centra menos en cambiar la forma de hacer periodismo y más en modificar la manera en que se organiza la información para su uso. 

3. La urgencia de la verificación

Ante la explosión de contenido generado por IA y el aumento del riesgo de los deepfakes, la demanda de verificación y transparencia alcanzará niveles históricos. Los medios ganadores serán aquellos que utilicen la tecnología para certificar la autoría, autenticidad y veracidad de la información. 

En 2026, la inversión en herramientas de autenticación de contenido (especialmente visual) dejará de ser opcional para la industria periodística. Combatir la desinformación en un entorno informativo cada vez más conflictivo se convierte en una prioridad estratégica.

4. Periodismo de datos y automatización

Los expertos consultados por Reuters Institute coinciden en señalar que la IA no reemplazará al periodista, sino que potencia su capacidad analítica. En este ejercicio, veremos redacciones que utilizan “agentes” para monitorear bases de datos masivas en tiempo real, detectando historias que antes eran invisibles para el ojo humano.

La automatización se encargará de las tareas rutinarias de la redacción (resúmenes, traducciones, adaptaciones de formato…) dejando espacio para que el periodista se dedique a la investigación de alto valor.

5. Infraestructura propia de IA en las salas de redacción

Para salvaguardar la independencia, cumplir con los estándares editoriales y mantener el control de los datos, la industria periodística está virando hacia soluciones de IA personalizadas e internas en lugar de depender exclusivamente de asistentes comerciales.

• Integración en el CMS: la IA se integra profundamente en los gestores de contenido, permitiendo que la actualización de noticias y la distribución multicanal sean gestionadas de forma inteligente.

• Enfoque en la distribución: el interés se desplaza de la IA en la producción hacia la IA en la distribución y la monetización, un desafío cada vez más acuciante para los medios.

• Hiper-personalización: 2026 es el año en el que los editores aprovecharán la IA generativa para adaptar no sólo el contenido, sino también el tono, el estilo, el formato y la profundidad de la información según las preferencias de cada usuario. Los editores de noticias desarrollarán una avalancha de productos GenAI para brindar al público flexibilidad.

Fuente: Infografía elaborada con NotebookLM.

(*) Fuente: Basado en el informe de predicciones de Reuters Institute.

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El pronóstico para 2026 es claro: el modelo ha evolucionado. Ya no se trata de cómo insertamos la tecnología en el periodismo, sino de cómo el periodismo se posiciona dentro de un ecosistema tecnológico. En este contexto, plataformas como bCube CMS se convierten en el puente indispensable hacia el futuro. 

Para los editores, el gestor de contenidos ya no puede ser sólo una herramienta de publicación; debe ser un ecosistema flexible y escalable, capaz de conectar contenidos con una audiencia que ya no sólo navega, sino que pregunta y conversa con la información. 

¿Está la infraestructura de tu medio lista para los retos de 2026? En bCube CMS trabajamos para que la tecnología, y la inteligencia artificial, sean tus aliadas y el motor de tu crecimiento.