Medios y espacios de datos: la tecnología está lista, el modelo de negocio no

Los espacios de datos funcionan, pero aún está en duda su sostenibilidad económica. Esta fue una de las principales conclusiones de la mesa redonda en la que participó el CEO de Bitban durante el Data Space Forum II, de Recursos en la Red. Un foro en el que se habló de qué pueden hacer los medios con sus propios datos y por qué cruzarlos con otros sectores multiplica su valor.

En los dos últimos años, se han financiado en España 185 espacios de datos. La pregunta ya no es si se pueden construir, sino quién los va a pagar cuando se acaben las ayudas. Éste fue el hilo conductor de la mesa redonda que cerró el Data Space Forum II, organizado por Recursos en la Red (de nuestro cliente Prensa Ibérica) el pasado 27 de octubre en Madrid, sobre la sostenibilidad de la economía del dato.

Un debate en el que participó el CEO de Bitban Technologies, Alejandro García Morales, junto a Donia Razazi (Ayming), Mariola Navarro (MindDen) y Verónica Bas (Google Cloud), moderado por Alberto Mera, director de desarrollo de negocio en Recursos en la Red.

Mesa redonda: Sostenibilidad de la economía del dato. Foto: Ángel de Antonio.

Tres patas resueltas, una pendiente

Para que un espacio de datos funcione hacen falta cuatro cosas: tecnología, financiación, un marco legal y un modelo de negocio. Según Alejandro García, las tres primeras ya están en su sitio: hay una madurez en la parte tecnológica, Europa está empujando a la creación de espacios de datos, y la regulación ha empezado a abrir la mano y ya hay reglas claras para compartir datos.

Lo que falta es lo más difícil: convertirlo en negocio. Los datos que se dieron a conocer en la propia jornada lo confirman. Según Donia Razazi, de los 185 espacios de datos financiados, el 65% son del sector público y sólo el 35% del privado. Razazi espera que dentro de un año suba el peso del sector privado.

Verónica Bas, de Google Cloud, lo resumió desde el lado de sus clientes: la fase de arquitectura ya ha quedado atrás, y la pregunta ahora es ¿cuál es mi retorno y cómo voy a justificar esta inversión? En su opinión, hemos superado la parte tecnológica pero falta ver cómo se va a mover la cuenta de resultados a nivel de negocio.

Lo que un medio ya puede hacer con sus propios datos

En la actualidad, un medio puede sacar valor de lo que ya sabe de sus lectores. Cada visita deja rastro: qué se lee, durante cuánto tiempo, qué temas generan más interés en cada momento… Con estos datos de navegación, según explicó el CEO de Bitban, un editor ya puede:

• Anticipar el consumo: saber qué es lo próximo que va a leer cada usuario y servirlo antes.

• Detectar el abandono: identificar cuándo un lector está descontento con la información que recibe y está a punto de irse.

• Retener al suscriptor: actuar sobre ese riesgo de baja (churn) antes de que se produzca.

• Abrir otras líneas de negocio: orientar a cada lector hacia productos paralelos del propio grupo.

Esto es lo que hacemos en Bitban con bCube DXP. Además de gestionar el contenido de los medios, la plataforma incorpora soluciones para la gestión del dato, de las suscripciones y la potenciación del contenido con inteligencia artificial.

“Ya no dependemos tanto de que la noticia valga lo que vale su contenido, sino que los datos de cómo la consumen nos permiten saber si vamos a retenerle o si le podemos orientar a otro negocio paralelo”.

Alejandro García, CEO de Bitban Technologies.

El siguiente paso: cruzar datos con otros sectores

Los datos de un medio valen más cuando se combinan con los de otros. Saber qué le interesa a un lector en un momento dado es útil para el propio medio. Cruzado con datos de comercio o de otros sectores industriales, ese mismo interés puede convertirse en un negocio nuevo.

Esta es la lógica de los espacios de datos: ecosistemas en los que distintas organizaciones comparten información bajo unas reglas comunes y con garantías sobre quién accede a qué. En la mesa se repitió una idea: los datos aislados no dejan de valer, pero valen mucho menos que cuando se enriquecen con los del ecosistema.

Y para que esto funcione hay un requisito previo que apareció durante toda la jornada: interoperabilidad. Los espacios de datos todavía no se comunican bien entre sí, y faltan estándares y protocolos comunes. Este fue otro de los deseos de los ponentes para el próximo año.

Alejandro García, CEO de Bitban Technologies, participando en la mesa redonda. Foto: Ángel de Antonio.

Un problema incómodo: otros monetizan los datos de los medios

La IA añade una tensión que los medios conocen bien. Antes había un gran actor que se beneficiaba del contenido periodístico, que no es otro que Google. Hoy en día, como recordó Alejandro García, hay ocho o nueve.

Estos actores se alimentan del contenido y de los datos de consumo de los medios y se vuelven más inteligentes con ellos. Los medios, en cambio, todavía no saben cómo convertir esto en ingresos. Como resumió Alejandro, “ellos sí que se están aprovechando de nuestros datos, pero nosotros no sabemos todavía cómo sacar negocio de esas figuras”.

Actualmente, hay iniciativas de monetización, pero las protagonizan las grandes corporaciones. Las empresas medianas, como muchos medios, se quedan fuera. Para el CEO de Bitban, la tarea pendiente es dibujar un marco legal que proteja la veracidad del contenido y que haga que esos actores contribuyan a sostener el negocio que los alimenta. Europa ya ha dado algún paso en esa dirección: el AI Act obliga a señalar los contenidos generados con IA, como explicamos en nuestro anterior artículo del blog sobre qué exige el artículo 50 de la normativa europea a las redacciones.

Desde el lado de los editores, la respuesta pasa por actuar juntos. Alberto Manchado, director de IT y Sistemas de Recursos en la Red, lo planteó al presentar Scutum, el espacio de datos de ciberseguridad impulsado por la empresa tecnológica de Prensa Ibérica: “Hemos visto muy claro que no nos podemos defender del uso de la IA a la hora de leer nuestros contenidos y aprender de ellos”, mientras los grandes players fijan unilateralmente las nuevas reglas. Legalmente, añadió, “es muy difícil que individualmente te puedas defender por ti mismo”.

Por ello, los grupos de prensa ven necesario registrar en un espacio de datos cómo se están usando sus contenidos en los sistemas de IA, para establecer sinergias. Con esa información compartida, pueden actuar como sector y, si hace falta, emprender acciones legales conjuntas.

Alberto Manchado, director de IT y Sistemas de Recursos en la Red, en un momento de su intervención. Foto: Ángel de Antonio.

Qué debería hacer hoy un medio

El modelo de negocio de los espacios de datos está aún por construir, pero un medio no necesita esperar para prepararse y puede dar los siguientes pasos:

• Gobernar sus datos: ordenarlos, normalizarlos y darles contexto. Verónica Bas lo describió como el peaje para entrar en la IA: un proyecto de gobierno del dato no es lo más atractivo, pero sin él no hay casos de uso que funcionen.

• Activarlos ya: usar los datos de consumo para anticipar lo que quiere cada lector, retener suscriptores y abrir nuevas líneas de negocio. Ahí está el retorno a corto plazo.

• Prepararse para compartir: elegir tecnología capaz de conectarse con otros ecosistemas cuando los estándares y los protocolos maduren.

• Usar la IA sin perder el control editorial: si la IA va a trabajar con el contenido del medio, que sea con reglas propias. Este es el enfoque de bCube Synapse, la IA integrada en la redacción con supervisión editorial y garantías de integridad periodística de Bitban.

Como vemos, la tecnología está lista y el modelo de negocio lo van a definir los medios que antes conviertan sus datos en un activo.

Puedes leer la crónica completa del evento en El Periódico.

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