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De publicar noticias a gestionar activos de datos: la visión de Bitban
Bitban Team : 28 oct 2026, 13:44:12
En una entrevista con el Periódico de Aragón, de Prensa Ibérica, el CEO de Bitban Technologies, Alejandro García, analiza cómo la Inteligencia Artificial, la “milla cero” del dato y la era post-cookies están transformando el rol de los CMS como bCube en el sector editorial.
El valor de una publicación de un medio ya no termina el día en que se publica. En el ecosistema digital actual, la información que genera cada artículo (desde los hábitos de lectura y los temas de interés hasta los factores que impulsan una suscripción) se ha convertido en un activo estratégico imprescindible para los grupos editoriales.
Recientemente, nuestro CEO, Alejandro García, profundizó en esta transformación en una entrevista publicada en los medios del grupo Prensa Ibérica. En ella, abordó los retos de la era post-cookies, el papel fundamental del CMS en la estructuración de la información y las oportunidades que la Inteligencia Artificial abre para los medios que cuentan con contenidos verificados y bien organizados.

Fuente: entrevista realizada a Alejandro García en El Periódico de Aragón.
A continuación, sintetizamos las 3 reflexiones clave de la conversación y explicamos cómo las trasladamos al desarrollo de bCube DXP.
1. El CMS como la “milla cero” del dato
“El CMS es el punto en el que nace el contenido y donde debe quedar correctamente estructurado. Si esa estructura no se genera desde el origen, ningún sistema puede recuperarla después de la misma manera”.
Alejandro García, CEO de Bitban Technologies.
Muchos medios intentan analizar y enriquecer sus datos a posteriori, mediante herramientas externas o procesos de depuración costosos. Sin embargo, el verdadero valor estratégico de la información se construye desde el primer clic del periodista.
En bCube DXP, diseñamos el flujo de trabajo editorial para que el etiquetado de entidades, la contextualización, la atribución de autores y la categorización temática ocurran de forma fluida y nativa durante la creación del contenido. Esta arquitectura garantiza que la información nazca “lista para el análisis”, alimentando algoritmos de recomendación, modelos de personalización y sistemas de IA sin esfuerzo adicional para la redacción.
2. Monetización y publicidad en la era post-cookies
Con la progresiva desaparición de las cookies de terceros, los medios necesitan aprovechar al máximo los datos de primera parte (first-party data) que recopilan directamente de sus propios usuarios a través de canales propios. La combinación de las intenciones de lectura de la audiencia con información estructurada del contenido permite activar audiencias de alto valor comercial, respetando la privacidad del usuario.
“Acumular datos, por sí solo, no constituye una estrategia. El verdadero valor está en saber activarlos en ámbitos como la retención de suscriptores, la personalización y la publicidad contextual".
Alejandro García, CEO de Bitban Technologies.
Desde bCube DXP, trabajamos en conectar la capa de contenido con los motores de suscripción, CRM y redes publicitarias. Esto permite a los editores:
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Predictibilidad en la pérdida de usuarios (churn), identificando patrones de lectura previos a la cancelación.
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Muros de pago dinámicos, que adaptan la oferta al comportamiento del lector.
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Segmentación publicitaria contextual precisa, basada en el valor real del contenido consumido.

Fuente: imagen generada con IA (Gemini).
3. La IA y la “segunda vida” del archivo periodístico
El contenido periodístico ya no es sólo un producto final destinado al lector habitual, también es la materia prima que alimenta los grandes modelos de lenguaje (LLM) y a los espacios de datos intersectoriales (como Phlox, desarrollado por Prensa Ibérica).
Para que los medios puedan monetizar esta “segunda vida” de su información, es indispensable contar con una gobernanza sólida: saber exactamente qué contenidos se poseen, cómo están etiquetados y bajo qué reglas de derechos pueden explotarse. Como señala Alejandro, el reto es lograr que todo ello se desarrolle bajo las reglas de los propios medios, asegurando que el valor económico que genera la IA revierta en quienes producen las noticias.
“Los modelos de IA y los nuevos buscadores necesitan contenidos verificados, bien estructurados y con sus derechos de explotación claramente definidos. Los medios que tengan sus archivos organizados estarán en mejores condiciones para licenciar sus contenidos y desarrollar productos propios a partir de ellos".
Alejandro García, CEO de Bitban Technologies.
Puedes leer la entrevista completa en El Periódico de Aragón.
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