La IA en el periodismo: guía para transformar las redacciones

¿Qué pasos deben seguir las redacciones para implementar la IA en sus flujos de trabajo? La argentina Telecom ha desarrollado una guía esencial para los medios que buscan integrar esta tecnología de forma ética, eficiente y responsable, que incluye una práctica hoja de ruta para implementar las herramientas en las redacciones. 

El programa Redacciones5G de Telecom Argentina ha elaborado una interesante guía para integrar la inteligencia artificial en procesos periodísticos y medios de comunicación, Periodismo IA. Se trata de un manual que compila las mejores prácticas para potenciar la innovación y sustentabilidad de los medios. A través del estudio de modelos aplicados por distintas redacciones mundiales, la organización ha diseñado esta hoja de ruta para ayudar a las compañías de medios en su proceso de transformación integrando la inteligencia artificial. 

A continuación, recogemos los puntos más importantes del documento, que comienza explorando la historia de la IA, sus principales aplicaciones, desafíos éticos y sus posibilidades para el futuro del periodismo.

La guía destaca cómo la inteligencia artificial, especialmente su versión generativa, está transformando la forma en que los periodistas recopilan, procesan y presentan la información, desde la automatización de tareas repetitivas hasta la personalización del contenido. Y es que la Ia ofrece nuevas herramientas para mejorar la eficiencia, precisión y alcance del periodismo.

Fuente: Telecom. Redacciones5G. 

Principios comunes de los medios en el uso de la IA

El documento profundiza en las implicaciones éticas de la IA en el periodismo, ya que su integración no sólo es una cuestión de eficiencia o innovación tecnológica. A medida que la industria otorga a los algoritmos un papel protagonista, es crucial que los procesos sean transparentes y funcionen de manera justa, evitando sesgos. De esta manera, se mantendrá la confianza en los medios, asegurando que sigan siendo una fuente de contenido veraz. De las implicaciones éticas del periodismo moderno hablamos en un anterior artículo del blog.

En la guía se recalca que la imparcialidad en la IA no es sólo una meta técnica, sino que debe ser una búsqueda constante marcada por el compromiso del periodismo. Y a ello ayuda el diseño de normas y prácticas de uso en los medios. El desarrollo de estas directrices juega un papel crucial en la integridad y su aplicación, asegurando que el contenido producido sea confiable y de valor para la audiencia. Además, estas políticas ayudan a los medios a superar los retos legales asociados a la inteligencia artificial, como la privacidad de los datos y el consentimiento informado. Todo ello se trató en el reciente evento de WAN-IFRA sobre IA y periodismo, celebrado a mediados de noviembre en Madrid, al que acudimos.

Telecom Argentina ha recopilado, analizado y sintetizado 37 guidelines publicadas por diversos medios y organizaciones de Europa, América Latina o Estados Unidos, entre ellos, Thomson Reuters, USA Today, Financial Times, Le Parisien, The Guardian o la SIP (Sociedad Interamericana de Prensa). Las políticas varían de un medio a otro, pero sí que se encuentran principios rectores comunes que guían el uso responsable de la inteligencia artificial. Estos son los más relevantes:

• Supervisión humana y responsabilidad: para asegurar que toda la producción del medio esté alineada con los estándares éticos y editoriales existentes. Así, la responsabilidad de comprobar la autenticidad del contenido final recae en el equipo editorial, no en la tecnología.

• Transparencia y claridad: tanto interna como externamente, hacia su audiencia, señalando claramente cuándo y cómo se utiliza la IA en la producción de contenido, y ofreciendo detalles sobre las fuentes y los procesos automatizados implicados. 

• Integridad y ética del contenido: subrayando la adhesión a principios éticos firmes incluyendo el respeto por la propiedad intelectual, la equidad y los valores democráticos, así como el compromiso de evitar la difusión de desinformación y contenido manipulado.

• Innovación responsable: para no comprometer los valores periodísticos fundamentales.

• Desarrollo de habilidades y capacitación: que debe abarcar tanto los aspectos técnicos como las implicaciones éticas.
  
  
• Colaboración y estándares comunes: entre medios, organizaciones periodísticas y desarrolladores de IA, para establecer mejores prácticas que deriven en un ecosistema mediático responsable y confiable.

Estos principios rectores deberían servir como base y punto de partida para el diseño de políticas de uso de la IA en medios específicos, pero adaptándose a las necesidades y contextos de cada organización. 

Hoja de ruta para implantar la IA en los medios

La guía sugiere una hoja de ruta de 10 pasos para integrar la inteligencia artificial en las redacciones, comenzando por la identificación de las necesidades y los desafíos específicos del medio, la evaluación de recursos disponibles y el establecimiento de objetivos claros.

Esta decena de pasos se pueden agrupar en tres fases principales: evaluación, implementación y optimización (interconectadas y secuenciales), que representan los pilares para una integración exitosa y responsable de la IA. En resumen, un enfoque gradual, estratégico y centrado en el ser humano, garantizando que la inteligencia artificial se utilice para fortalecer el periodismo, la ética y la confianza del público.

Fuente: Telecom. Redacciones5G. 

Comprender el panorama actual es primordial, para lo que es necesario realizar un análisis exhaustivo de las necesidades, desafíos y capacidades de la redacción. Todo ello adoptando un enfoque crítico y estratégico al evaluar las posibilidades de la IA. Es decir, no seguir simplemente las tendencias, sino determinar cómo la tecnología puede alinearse con la misión, los valores y objetivos específicos del medio, y considerar los posibles riesgos.

Una vez establecida la base sólida, la siguiente fase se centra en la selección de las herramientas de IA más adecuadas y formar al personal en su uso, efectivo y ético. La guía enumera una amplia gama de herramientas y plataformas de IA para periodistas, para la creación de textos, imágenes, audio y vídeo. También proporciona ejemplos de casos de uso de IA en el periodismo, como la verificación de datos (entre ellos, la de la española VerificAudio), la mejora de la experiencia de lectura, la gestión de archivos multimedia, el análisis de datos para estrategia editorial o la creación de contenido interactivo y personalizado.

La integración de la IA en los flujos de trabajo de la redacción deberá ser un proceso gradual, comenzando con pruebas piloto en áreas específicas (como la automatización de tareas repetitivas o la personalización de contenido). Así, se podrá evaluar la eficacia de la inteligencia artificial en contextos reales, identificar posibles problemas y ajustar la implementación según sea necesario, gracias a un monitoreo constante de los resultados, para adaptarse a las necesidades cambiantes de la redacción y la audiencia. Para ello, se debe fomentar una cultura en los medios de aprendizaje continuo y de innovación responsable. 

Reflexión final

Como vemos, la integración de la IA en las redacciones periodísticas no se trata sólo de tecnología, sino de una transformación cultural que requiere un cambio en la mentalidad y en las prácticas de trabajo. Eso sí, poniendo a los humanos siempre en el centro de la automatización (“human in the loop”), de manera que la inteligencia artificial amplíe las capacidades humanas, en vez de reemplazarlas.

La clave reside en encontrar un equilibrio entre la eficiencia tecnológica y la integridad periodística, utilizando la inteligencia artificial para fortalecer la calidad, la diversidad y la sostenibilidad del periodismo. 

Si el año 2023 estuvo marcado por el “qué”, descubriendo las oportunidades y los desafíos de la inteligencia artificial para los medios, los próximos dos a tres años buscaremos el “por qué” y el “cómo”. Una nueva etapa en la que la integración de esta tecnología deberá tener un enfoque reflexivo y estratégico por parte de las organizaciones periodísticas.

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En este contexto, desde Bitban Technologies nos comprometemos a acompañar a los medios en este camino. Las herramientas de inteligencia artificial que estamos aplicando en bCube CMS pretenden ser un aliado de los redactores, una ayuda para su trabajo diario. Con bCube Assistant, podrán ahorrar tiempo y eficiencia, sin descuidar la calidad de la información. Si estás interesado en cómo funciona nuestro gestor de contenidos, especializado en grandes medios de comunicación, ponte en contacto con nuestro equipo. Te estamos esperando.